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近年來，大數據來勢洶洶,對傳統數據商業分析模式產生了重大地影響,對電力企業的數據駕馭能力提出了新的挑戰與機遇。借助大數據技術，對電力產業的數據信息進行獲取、處理、分析及應用，必將激活電力大數據中蘊含的價值，挖掘電力大數據市場的潛力。
1.升級運營管理水平
電力系統是實現電能生產、傳輸、分配和消費瞬時平衡的復雜大系統，智能電網更需進一步實現各類新能源、分布式能源、各種儲能系統、電動汽車和用戶側系統的接入，并借助信息通信系統對其進行集成，實施高效的管理和運行。借助大數據技術，可對電網運行的實時數據和歷史數據進行深層挖掘分析，掌握電網的發展和運行規律，優化電網規劃，實現對電網運行狀態的全局掌控和對系統資源的優化控制，提高電網的經濟性、安全性和可靠性。
基于天氣數據、環境數據、輸變電設備監控數據，可實現動態定容、提高輸電線路利用率，提升輸變電設備運檢效率與運維管理水平;基于調度數據、仿真計算歷史等數據，可以分析電網安全穩定性的時空關聯特性，建立電網知識庫，在電網出現擾動后，快速預測電網的運行穩定性，并及時采取措施，可有效提高電網的安全穩定性。
2.打造智慧節能產品
電力行業既是優質清潔能源的創造者，又是一次能源消耗大戶，因而也是國家實施節能減排的重點領域。結合能源大數據、信息通訊與工業制造技術，通過對能源供給、消費、移動終端等不同數據源的數據進行綜合分析，設計開發出節能環保產品，為用戶提供付費低、能效高的能源使用與生活方式。
以智能家居產品為例，智能家居產品不僅可為居民用戶提供節能降費的服務，也可對能源企業尤其是電力企業改善用戶側需求管理、減少發電裝機等方面發揮作用。現實中，電網企業不一定必須具備產品研發優勢，可利用電力數據采集與分析方面的優勢，或通過與設備制造商合作改進用戶需求側管理，或通過共同參與研發在產品銷售中獲取收益。
3.改善用戶用電體驗
用戶端的數據是一個待挖掘的金礦。大數據將各行業的用戶、供電服務、發電商、設備廠商融入到一個大環境中，促成了電網企業對用戶的需求感知，依據數據的分析來進行運行調度、資源配置決策，并基于分析來匹配服務需求。用戶扮演的角色越來越重要，不僅可對內實現能源的生產和消費管理，實現能源交易，還將對外參與需求響應或作為虛擬電站參與調度運行。促進用戶與電網的互動是提高大電網靈活性、進而提高其接納大規模間歇性新能源的有效途徑。了解用戶用能特性，制定有效的政策和市場機制，是有效激勵用戶改善能效、參與需求響應、需求調度的途徑。
根據用戶用能情況、用戶分布式發電、儲能系統和電動汽車的應用情況，結合用戶特征數據和社會環境數據，可分析預測用戶的能源生產和消費特征，為電網規劃和運行方式安排提供參考，實現與用戶的高效互動，提高用戶側能效水平，改善用戶用電體驗，提高用戶滿意度。
4.提供政府決策支持
電網作為載體承載著能源與用能兩大主體，它關聯著諸多因素。今天的能源政策與機制應超出基于因果關系和條件評估的判斷，需要以數據為基礎、關聯分析為依據的決策。如：電價特別是階梯電價定位，基于綜合用能行為數據和生產、生活各因素以及電力生產成本等多因素進行數據分析，才能有效地激活各個要素，實現最佳效果。再如新能源、分布式能源、電動汽車、需求響應等技術的大規模實施，不僅取決于技術成熟度和經濟性，還取決于能源政策和各種激勵機制是否有效。能源政策和機制是否有效，通常并沒有普適性，而是應符合本國的實際、符合精準的感知和預測。
此外，電力與經濟發展、社會穩定和群眾生活密切相關，電力需求變化能夠真實、客觀地反映國民經濟的發展狀況與態勢。通過分析用戶用電數據和新能源發電數據等信息，電網企業可為政府了解全社會各行業發展狀況、產業結構布局、預測經濟發展走勢提供數據支撐，為相關部門在城市規劃建設、推廣新能源和電動汽車、促進智慧城市發展等方面提供輔助決策。
5.助力未來電網發展
國家電網公司站在全球能源發展高度，提出了全球能源互聯網發展藍圖，以最大化地開發利用新能源，實現能源資源在全球范圍的優化配置。未來電網具有長距離、廣范圍、泛在智能和共享互聯的特點，將發生電網運行機制與商業模式的重構。在龐大而廣泛的未來電網中，將呈現電源多樣性、遍布性、時移性，負荷移動性、互動性，用能終端大量信息接入，各類管理終端大量介入，要求電網具有柔性和自適應能力，以滿足送受端的時空變異和方式的多重復雜。在這種情況下，依靠傳統的狀態信號指令無法完成決策，需要復雜的負荷預測、分析及實時呈現，需要以大量的、多維的、高密度的數據來支撐預測、預警、機器決策和人工判斷。
在智能電網向更高階段發展過程中，地域更加廣泛，需基于全球數據實現能源電力大范圍平衡來保障電網及其他系統的安全，這也是大數據對電網發展與未來電網目標實現路徑的支撐。

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